《How to read a paper》 三步法
第一阶段应该能对文章有一个大概的掌握。
第二阶段理解文章除了细节以外的内容。
第三阶段深入理解文章。
第一阶段快速略读掌握大概决定是否继续第二、三阶段。
用时5~10分钟，包含一下几个步骤：
1.细读title、abstract、introduction
2.读论文中间内容的大标题和小标题，不读内容
3.读结论
4.浏览一下参考文献，心里勾出你已经读过的
读完第一轮应该能回答下面几个问题：
1.类别：这是什么类型的文章？比如：是对现用系统的分析？亦或是对一个研究原型的描述？
2.上下文：它和哪些其它文章有关？用了哪些理论基础去分析这个问题？
3.正确性：假设看起来是正确有效的吗？
4.贡献：文章的主要贡献是哪些？
5.清晰度：文章写得好吗？
总结的一些问题:
1）任务介绍；
2）解决什么问题？；
3）最朴素的做法是什么？（合上论文自己先想想）；
4）本文的做法是什么？解决了什么问题？有什么创新？；
5）有什么发现（findings，即实验）和洞察（insights，即分析与总结）？；
6）数据和代码；
7）有没有更好的解决方法？有没有其他需要解决的问题？能不能扩展到其他任务？（合上论文再想想）；
通过回答这几个问题，你可以选择不继续读下去，比如，你对这篇文章不感兴趣，你对文章所在得领域不熟悉无法理解这篇文章，或者你认为作者做出得假设是无效的。第一阶段对那些不是你研究领域但是可能某一天会有关系的文章来说，已经足够了。
所以我们写文章时，一般别人也就读第一阶段，要注意选择连贯清晰的章节和小节标题，并写出一个简明全面的摘要。如果reviewer第一阶段还读不懂文章主旨，文章就可能要被拒了。读者5分钟以后还不能理解文章的重点，就可能不会再读这篇文章了。
在第二阶段，要更仔细地阅读论文，但忽略诸如证明之类的细节。它有助于记下要点，或在阅读时在页边空白处做注释。
1.仔细看图表以及解释说明，尤其注意线图，轴有没有正确标记呢？结果是否有误差区间，以至于结论是否有统计意义？像这样的常见错误会将仓促、粗制滥造的工作与真正优秀的工作区分开。
2.记得记录没读的参考文献以后读，这是学习这篇文章背景的好方法。
第二阶段要花一个小时。之后你应该可以理解把握文章的内容了。你可以把文章的主要内容、支持依据，总结给别人听了。这种细读的程度适合看那些你感兴趣，但不是你专门研究方向的文章。
第二阶段之后你还是可能看不懂，可能因为你缺少文章里的大量知识储备，或者文章本身写得不好。现在可以选择，1.不看了2.看更多的相关背景知识再来看3.坚持进入第三阶段。
第三阶段就是完全理解了，（虚拟）复现这篇文章。做和作者同样的假设下，重新完成他的工作。比较你和作者的结果，不仅可以容易发现文章的创新点，也能找到它的隐藏缺陷和隐含假设。
关注细节，搞清楚和挑战它陈述的所有假设。而且，应该想你自己能提出一个什么特别的idea了。通过这种比较，你就对文章中用到的证明和技术产生的idea大概记下来,以备将来不时之需。
对新手来说，第三阶段要四到五小时，对有经验的人来说只要一小时。这一阶段之后，你可以根据记忆重建文章的结构，也能知道它的优缺点。特别是应该能够指出隐含的假设、相关工作中缺少的引用以及实验或分析技术中的潜在问题。
Guide to Reading Academic Research Papers
- What previous research and ideas were cited that this paper is building off of? (this info tends to live in the introduction)
- Was there reasoning for performing this research, if so what was it? (introduction section)
- Clearly list out the objectives of the study
- Was any equipment/software used? (methods section)
- What variables were measured during experimentation? (methods)
- Were any statistical tests used? What were their results? (methods/results section)
- What are the main findings? (results section)
- How do these results fit into the context of other research and their 'field'? (discussion section)
- Explain each figure and discuss their significance.
- Can the results be reproduced and is there any code available?
- Name the authors, year, and title of the paper!
- Are any of the authors familiar, do you know their previous work?
- What key terms and concepts do I not know and need to look up in a dictionary, textbook, or ask someone?
14.What are your thoughts on the results? Do they seem valid?
LLM辅助读论文工具：https://spaces.ac.cn/archives/9907
